Разбираем ключевые характеристики GPU для машинного обучения в облаке и подбираем оптимальную конфигурацию для задач AI. Например, vLLM, о которой рассказывали в статье, или другие популярные. Гибридный подход, который сочетает использование CPU и GPU, позволяет эффективно работать с моделями, которые не помещаются в VRAM. Для быстрого инференса важно иметь SSD